Entraîner et évaluer un assistant qui tourne hors ligne
Fine-tuning local
Alban Pasquelin a construit un harnais de préparation et d'évaluation pour spécialiser un modèle Qwen multilingue destiné à piloter AI Desktop Studio, exécuté localement sur Apple Silicon dans des machines virtuelles Tart.
Un modèle généraliste ne sait pas piloter une application précise. Celui-ci est spécialisé pour comprendre les 310 actions d'AI Desktop Studio, dans plusieurs langues.
Tout se passe sur la machine : préparation des données, entraînement, puis évaluation automatisée qui mesure si la nouvelle version fait réellement mieux que l'ancienne. Sans cette mesure, le fine-tuning relève de la superstition.